我们刚刚完成了一本与锂电池技术有关的书,”英国斯普林格·天然团体总编纂菲利普·坎贝尔说,这本书的编写十分有趣,它的作者是机器,“书中内容完全由机器完成,我们只是做了一些编纂方面的工作。坎贝尔说,环境保护不仅要伟大的科学家,而且需要很好的政策制定和权衡。 ”坎贝尔说,通过政策文件的可获得性以及对政府工作的数据挖掘,分析哪些城市的工作能够解决一些实际题目
通过这个例子,他以为机器的学习能够将不同学科、不同领域的知识结合起来,匡助人类进行深入阅读,并找出更多世界的因果关系。 “我们看了4000份实例研究,看不同城市做了什么实际案例的研究。坎贝尔先容,人工智能和机器学习可以匡助我们搜索已经发行的文献,不仅指向《天然》、《细胞》这些科学杂志,还有公家开放的文献和社交媒体上面这些,“你找到的东西机器都可以读,它可以看过去的文献,但是我们很难做索引。
菲利普·坎贝尔打趣说,书中内容比较“无聊”,但满满都是干货,由于机器在写作过程中,搜集了大量的文献资料。 ”坎贝尔以为,中国的土地红线政策保护了大量的土地,他但愿能够在未来中国能在海洋方面提出相应的政策。 ”他以为,机器可以更深入地发掘这些历史文献,去寻找过去的节点和联系,对学术和社会有巨大的影响。
“一方面是发展的利益,一方面是保护和环保的利益,这是需要谈判和斡旋的。
车用动力电池回收谈及环保和政府工作,他特别赞赏了中国政府对此所作出的努力。
谈及对于未来社会可能产生巨大影响的科学研究,他谈到了可穿着设备和从文献当中考察世界各地城市天气变化例子。
2019年5月25日,英国斯普林格·天然团体总编纂菲利普·坎贝尔在浦江立异论坛上发言。澎湃新闻记者 杨帆 图
5月24日,菲利普·坎贝尔在浦江立异论坛上发言,他期待机器在未来能更好地匡助人类熟悉世界。